อ.ดร.อัดนา เซนโต๊ะ

Adna Sento, Ph.D.

アッドナー・セント


คณะวิศวกรรมศาสตร์ | วศ.บ. วิศวกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ (CE)

ผู้อำนวยการหลักสูตรเทคโนโลยีวิศวกรรม
อาจารย์ประจำ สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
หลักสูตรวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น

ประวัติและผลงาน

Education And Work

package-place

Education (ประวัติการศึกษา)


  1. D. Eng (Electrical Engineering), KMITL, Bangkok Thailand, 2562
  2. M. Eng (Electronics engineering), KMITL, Bangkok Thailand, 2556
  3. B. Eng (Electrical engineering), Thammasat University, Pathumthani Thailand, 2548

package-place

งานวิจัยที่สนใจ


  1. Electronic devices for healthcare
  2. Intelligent control system
  3. Object tracking
  4. Robotics & Machine Learning

package-place

ผลงานทางวิชาการ


  1. (2012) Adna Sengto, Leauhatong, T., Human falling detection algorithm using back propagation neural network, Biomedical Engineering International Conference (BMEiCON), 2012 , vol., no., pp.1,5, 5-7 Dec. 2012.
  2. (2014) Adna Sengto, Wimol San-Um, Jirayu Peetakul, and Amad Damau “An integrated real-time web-based power monitoring with mobile phone warning system”, Management and Innovation Technology International Conference (MITiCON2014), 2014, vol., no., pp.40-43, 17-19, 2014.
  3. (2016) Adna Sento and Yuttana Kitjaidure, Neural network controller based on PID using an extended Kalman filter algorithm for multi-variable non-linear control system, 2016 Eighth International Conference on Advanced Computational Intelligence (ICACI), Chiang Mai, pp. 302-309, 2016.
  4. (2016) Adna Sento “Image Compression with Auto-encoder Algorithm using deep neural network (DNN)” 2016 Management and Innovation Technology International Conference (MITicon) (MITiCON2016), 2016, vol., no., pp.90-103, 2016.
  5. (2016) Adna Sento; Yuttana Kitjaidure “A hybrid CKF-NNPID controller for MIMO nonlinear control system” ECTI Transactions on Computer and Information Technology, Vol 10, No 2 (2016).
  6. (2017) Adna Sento, P. Srisuk and Yuttana Kitjaidure, An intelligent system architecture for meal assistant robotic arm, 2017 9th International Conference on Knowledge and Smart Technology (KST), Chonburi, pp. 166-171, 2017.
  7. (2017) P. Srisuk, A. Sento and Y. Kitjaidure, Inverse kinematics solution using neural networks from forward kinematics equations, 2017 9th International Conference on Knowledge and Smart Technology (KST), Chonburi, 2017, pp. 61-65
  8. (2018) Adna Sento, and Yuttana. Kitjaidure, “A Neural Network PID-Like Controller Using a Hybrid of Online Actor-Critic Reinforcement Algorithm with the Square Root Cubature Kalman Filter”, The International Journal of Intelligent Engineering and Systems, Vol. 11, No. 6, pp. 261-270, 2018.
  9. (2019) Adna Sento, “Image Recognition using Deep Belief Network with the Raspberry Pi, 5th Thai-Nichi Institute of Technology: Academic Conference, Bangkok, 2019.

package-place

รายวิชาที่รับผิดชอบ


  1. การเขียนโค้ดโปรแกรม Python สำหรับ Machine Learning
  2. คอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer vision)
  3. บอร์ดราสเบอร์รี่พายกับการใช้งานด้านปัญญาประดิษฐ์เบื้องต้น (Basic AI on Raspberry Pi board)
  4. ระบบปฏิบัติการ (Operating System)
  5. วิศวกรรมไฟฟ้าสำหรับวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ (Electrical Engineering for Computer Engineering)
  6. อิเล็กทรอนิกส์สำหรับวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ (Electronics Engineering for Computer Engineering)

ติดต่อคณาจารย์

Contact US




เบอร์โทรติดต่อ : 02-763-2600 ต่อ 2932, 08-9990-5691
อีเมล์ : adna@tni.ac.th
ห้องทำงาน : ห้อง C-304 ชั้น 3 อาคาร C คณะวิศวกรรมศาสตร์

การคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล

© 2018 Information and Communication center. All Right Reserved